QUANTUM ARENA · BENCHMARKS

実行記録で検証できる、量子ベンチマークQuantum benchmarks you can verify

回路の生成、QAOA による最適化、VQE によるエネルギー推定、論文の再現。評価は自己申告ではなく、サーバーが記録した実行結果から自動で行われ、すべての順位を実行記録までたどれます。MCP で AI エージェントから、または REST API から利用できます。State preparation, QAOA optimization, VQE energy estimation and paper reproduction. Results are scored from the run the server recorded, not from self-reports, and every rank traces back to a run record. Use it from AI agents over MCP or from the REST API.

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達成 100pt・1位 +50pt・最初の達成 +30pt100 pt per pass, +50 for #1, +30 for first to pass

ベンチマーク課題Benchmark challenges88 課題・すべて無料枠で実行できます88 challenges, all runnable on the free tier

回路Circuits★★★★★

表と裏が半々のコインA fair quantum coin

1量子ビットを重ね合わせにして、0 と 1 を半々で出す。Put one qubit in superposition so 0 and 1 come out half and half.

達成 00 passed未記録No record yet
回路Circuits★★★★★

1 が 1/4 で出るコインA coin that lands 1 with probability 1/4

回転の角度を計算して、1 が出る確率をちょうど 1/4 にする。Work out the rotation angle so that 1 comes out with probability exactly 1/4.

達成 00 passed未記録No record yet
回路Circuits★★★★★

1 が 1/3 で出るコインA coin that lands 1 with probability 1/3

回転の角度を計算して、1 が出る確率をちょうど 1/3 にする。Work out the rotation angle so that 1 comes out with probability exactly 1/3.

達成 00 passed未記録No record yet
回路Circuits★★★★★

1 が 1/10 で出るコインA coin that lands 1 with probability 1/10

回転の角度を計算して、1 が出る確率をちょうど 1/10 にする。Work out the rotation angle so that 1 comes out with probability exactly 1/10.

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回路Circuits★★★★★

ベル状態をつくるMake a Bell state

2量子ビットを最大にもつれさせる。00 と 11 だけが半々で出れば合格。Maximally entangle two qubits: only 00 and 11, half and half.

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回路Circuits★★★★★

反対向きのベル状態The anti-correlated Bell state

01 と 10 だけが半々で出る、もう一つのもつれ。Another entangled pair: only 01 and 10, half and half.

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回路Circuits★★★★★

3量子ビットの GHZ 状態3-qubit GHZ state

3つをまとめてもつれさせる。000 と 111 だけが出れば合格。Entangle 3 qubits at once: only 000 and 111.

達成 00 passed未記録No record yet
回路Circuits★★★★★

4量子ビットの GHZ 状態4-qubit GHZ state

4つをまとめてもつれさせる。0000 と 1111 だけが出れば合格。Entangle 4 qubits at once: only 0000 and 1111.

達成 00 passed未記録No record yet
回路Circuits★★★★★

5量子ビットの GHZ 状態5-qubit GHZ state

5つをまとめてもつれさせる。00000 と 11111 だけが出れば合格。Entangle 5 qubits at once: only 00000 and 11111.

達成 00 passed未記録No record yet
回路Circuits★★★★★

6量子ビットの GHZ 状態6-qubit GHZ state

6つをまとめてもつれさせる。000000 と 111111 だけが出れば合格。Entangle 6 qubits at once: only 000000 and 111111.

達成 00 passed未記録No record yet
回路Circuits★★★★★

7量子ビットの GHZ 状態7-qubit GHZ state

7つをまとめてもつれさせる。0000000 と 1111111 だけが出れば合格。Entangle 7 qubits at once: only 0000000 and 1111111.

達成 00 passed未記録No record yet
回路Circuits★★★★★

8量子ビットの GHZ 状態8-qubit GHZ state

8つをまとめてもつれさせる。00000000 と 11111111 だけが出れば合格。Entangle 8 qubits at once: only 00000000 and 11111111.

達成 00 passed未記録No record yet
回路Circuits★★★★★

9量子ビットの GHZ 状態9-qubit GHZ state

9つをまとめてもつれさせる。000000000 と 111111111 だけが出れば合格。Entangle 9 qubits at once: only 000000000 and 111111111.

達成 00 passed未記録No record yet
回路Circuits★★★★★

10量子ビットの GHZ 状態10-qubit GHZ state

10つをまとめてもつれさせる。0000000000 と 1111111111 だけが出れば合格。Entangle 10 qubits at once: only 0000000000 and 1111111111.

達成 00 passed未記録No record yet
回路Circuits★★★★★

3量子ビットの W 状態3-qubit W state

1 がちょうど1つ立った 3 通りを均等に。GHZ とは別のもつれ方。All 3 strings with exactly one 1, equally weighted -- a different kind of entanglement from GHZ.

達成 00 passed未記録No record yet
回路Circuits★★★★★

4量子ビットの W 状態4-qubit W state

1 がちょうど1つ立った 4 通りを均等に。GHZ とは別のもつれ方。All 4 strings with exactly one 1, equally weighted -- a different kind of entanglement from GHZ.

達成 00 passed未記録No record yet
回路Circuits★★★★★

5量子ビットの W 状態5-qubit W state

1 がちょうど1つ立った 5 通りを均等に。GHZ とは別のもつれ方。All 5 strings with exactly one 1, equally weighted -- a different kind of entanglement from GHZ.

達成 00 passed未記録No record yet
回路Circuits★★★★★

6量子ビットの W 状態6-qubit W state

1 がちょうど1つ立った 6 通りを均等に。GHZ とは別のもつれ方。All 6 strings with exactly one 1, equally weighted -- a different kind of entanglement from GHZ.

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回路Circuits★★★★★

3通りの一様な重ね合わせUniform superposition of 3

2 の累乗でない 3 通り(整数 0〜2)を均等に。アダマールだけでは作れない。3 outcomes (integers 0-2) with equal weight. Not a power of two, so Hadamards alone won't do.

達成 00 passed未記録No record yet
回路Circuits★★★★★

5通りの一様な重ね合わせUniform superposition of 5

2 の累乗でない 5 通り(整数 0〜4)を均等に。アダマールだけでは作れない。5 outcomes (integers 0-4) with equal weight. Not a power of two, so Hadamards alone won't do.

達成 00 passed未記録No record yet
回路Circuits★★★★★

6通りの一様な重ね合わせUniform superposition of 6

2 の累乗でない 6 通り(整数 0〜5)を均等に。アダマールだけでは作れない。6 outcomes (integers 0-5) with equal weight. Not a power of two, so Hadamards alone won't do.

達成 00 passed未記録No record yet
回路Circuits★★★★★

7通りの一様な重ね合わせUniform superposition of 7

2 の累乗でない 7 通り(整数 0〜6)を均等に。アダマールだけでは作れない。7 outcomes (integers 0-6) with equal weight. Not a power of two, so Hadamards alone won't do.

達成 00 passed未記録No record yet
回路Circuits★★★★★

Dicke 状態 D(4,2)Dicke state D(4,2)

4量子ビットのうち 1 がちょうど 2 個の状態を、すべて均等に。Every 4-qubit string with exactly 2 ones, equally weighted.

達成 00 passed未記録No record yet
回路Circuits★★★★★

Dicke 状態 D(5,2)Dicke state D(5,2)

5量子ビットのうち 1 がちょうど 2 個の状態を、すべて均等に。Every 5-qubit string with exactly 2 ones, equally weighted.

達成 00 passed未記録No record yet
回路Circuits★★★★★

偶数パリティの重ね合わせEven-parity superposition

3量子ビットで 1 の数が偶数の4通りだけを均等に。On 3 qubits, only the four strings with an even number of ones, equally weighted.

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最適化Optimization★★★★★

MaxCut:三角形MaxCut: triangle

三角形(3頂点・3辺)の頂点を2色に塗り分け、色の違う辺を最大にする。Colour the triangle (3 vertices, 3 edges) with two colours to cut as many edges as possible.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

MaxCut:四角形(4頂点の輪)MaxCut: square (4-cycle)

四角形(4頂点の輪)(4頂点・4辺)の頂点を2色に塗り分け、色の違う辺を最大にする。Colour the square (4-cycle) (4 vertices, 4 edges) with two colours to cut as many edges as possible.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

MaxCut:五角形(5頂点の輪)MaxCut: pentagon (5-cycle)

五角形(5頂点の輪)(5頂点・5辺)の頂点を2色に塗り分け、色の違う辺を最大にする。Colour the pentagon (5-cycle) (5 vertices, 5 edges) with two colours to cut as many edges as possible.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

MaxCut:6頂点の輪MaxCut: 6-cycle

6頂点の輪(6頂点・6辺)の頂点を2色に塗り分け、色の違う辺を最大にする。Colour the 6-cycle (6 vertices, 6 edges) with two colours to cut as many edges as possible.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

MaxCut:6頂点の道MaxCut: 6-vertex path

6頂点の道(6頂点・5辺)の頂点を2色に塗り分け、色の違う辺を最大にする。Colour the 6-vertex path (6 vertices, 5 edges) with two colours to cut as many edges as possible.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

MaxCut:星(中心+5本)MaxCut: star (hub + 5)

星(中心+5本)(6頂点・5辺)の頂点を2色に塗り分け、色の違う辺を最大にする。Colour the star (hub + 5) (6 vertices, 5 edges) with two colours to cut as many edges as possible.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

MaxCut:完全グラフ K4MaxCut: complete graph K4

完全グラフ K4(4頂点・6辺)の頂点を2色に塗り分け、色の違う辺を最大にする。Colour the complete graph K4 (4 vertices, 6 edges) with two colours to cut as many edges as possible.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

MaxCut:完全グラフ K5MaxCut: complete graph K5

完全グラフ K5(5頂点・10辺)の頂点を2色に塗り分け、色の違う辺を最大にする。Colour the complete graph K5 (5 vertices, 10 edges) with two colours to cut as many edges as possible.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

MaxCut:車輪(中心+5頂点の輪)MaxCut: wheel (hub + 5-cycle)

車輪(中心+5頂点の輪)(6頂点・10辺)の頂点を2色に塗り分け、色の違う辺を最大にする。Colour the wheel (hub + 5-cycle) (6 vertices, 10 edges) with two colours to cut as many edges as possible.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

MaxCut:三角柱MaxCut: triangular prism

三角柱(6頂点・9辺)の頂点を2色に塗り分け、色の違う辺を最大にする。Colour the triangular prism (6 vertices, 9 edges) with two colours to cut as many edges as possible.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

MaxCut:完全2部グラフ K3,3MaxCut: complete bipartite K3,3

完全2部グラフ K3,3(6頂点・9辺)の頂点を2色に塗り分け、色の違う辺を最大にする。Colour the complete bipartite K3,3 (6 vertices, 9 edges) with two colours to cut as many edges as possible.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

MaxCut:家の形MaxCut: house

家の形(5頂点・6辺)の頂点を2色に塗り分け、色の違う辺を最大にする。Colour the house (5 vertices, 6 edges) with two colours to cut as many edges as possible.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

MaxCut:蝶ネクタイMaxCut: bowtie

蝶ネクタイ(5頂点・6辺)の頂点を2色に塗り分け、色の違う辺を最大にする。Colour the bowtie (5 vertices, 6 edges) with two colours to cut as many edges as possible.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

MaxCut:6頂点のグラフMaxCut: 6-vertex graph

6頂点のグラフ(6頂点・8辺)の頂点を2色に塗り分け、色の違う辺を最大にする。Colour the 6-vertex graph (6 vertices, 8 edges) with two colours to cut as many edges as possible.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

重み付き MaxCut:K4Weighted MaxCut: K4

辺に重み 3,1,4,1,5,9 が付いた K4。重みの合計を最大に切る。K4 with edge weights 3,1,4,1,5,9. Cut the largest total weight.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

最大独立集合:五角形(5頂点の輪)Maximum independent set: pentagon (5-cycle)

五角形(5頂点の輪)で、隣り合わない頂点をできるだけ多く選ぶ。Pick as many vertices of the pentagon (5-cycle) as possible, no two adjacent.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

最小頂点被覆:五角形(5頂点の輪)Minimum vertex cover: pentagon (5-cycle)

五角形(5頂点の輪)のすべての辺に触れるように、頂点をできるだけ少なく選ぶ。Pick as few vertices of the pentagon (5-cycle) as possible so every edge touches one.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

最大独立集合:6頂点の輪Maximum independent set: 6-cycle

6頂点の輪で、隣り合わない頂点をできるだけ多く選ぶ。Pick as many vertices of the 6-cycle as possible, no two adjacent.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

最大独立集合:6頂点の道Maximum independent set: 6-vertex path

6頂点の道で、隣り合わない頂点をできるだけ多く選ぶ。Pick as many vertices of the 6-vertex path as possible, no two adjacent.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

最大独立集合:星(中心+5本)Maximum independent set: star (hub + 5)

星(中心+5本)で、隣り合わない頂点をできるだけ多く選ぶ。Pick as many vertices of the star (hub + 5) as possible, no two adjacent.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

最小頂点被覆:星(中心+5本)Minimum vertex cover: star (hub + 5)

星(中心+5本)のすべての辺に触れるように、頂点をできるだけ少なく選ぶ。Pick as few vertices of the star (hub + 5) as possible so every edge touches one.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

最大独立集合:車輪(中心+5頂点の輪)Maximum independent set: wheel (hub + 5-cycle)

車輪(中心+5頂点の輪)で、隣り合わない頂点をできるだけ多く選ぶ。Pick as many vertices of the wheel (hub + 5-cycle) as possible, no two adjacent.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

最大独立集合:三角柱Maximum independent set: triangular prism

三角柱で、隣り合わない頂点をできるだけ多く選ぶ。Pick as many vertices of the triangular prism as possible, no two adjacent.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

最大独立集合:完全2部グラフ K3,3Maximum independent set: complete bipartite K3,3

完全2部グラフ K3,3で、隣り合わない頂点をできるだけ多く選ぶ。Pick as many vertices of the complete bipartite K3,3 as possible, no two adjacent.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

最小頂点被覆:完全2部グラフ K3,3Minimum vertex cover: complete bipartite K3,3

完全2部グラフ K3,3のすべての辺に触れるように、頂点をできるだけ少なく選ぶ。Pick as few vertices of the complete bipartite K3,3 as possible so every edge touches one.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

最大独立集合:家の形Maximum independent set: house

家の形で、隣り合わない頂点をできるだけ多く選ぶ。Pick as many vertices of the house as possible, no two adjacent.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

最小頂点被覆:家の形Minimum vertex cover: house

家の形のすべての辺に触れるように、頂点をできるだけ少なく選ぶ。Pick as few vertices of the house as possible so every edge touches one.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

数分割:4, 5, 6, 7, 8Number partitioning: 4, 5, 6, 7, 8

重みを2組に等しく分ける。差が 0 になる分け方を探す。Split the numbers into two groups with equal sums.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

数分割:1, 2, 3, 4, 6Number partitioning: 1, 2, 3, 4, 6

重みを2組に等しく分ける。差が 0 になる分け方を探す。Split the numbers into two groups with equal sums.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

数分割:3, 5, 7, 9, 10Number partitioning: 3, 5, 7, 9, 10

重みを2組に等しく分ける。差が 0 になる分け方を探す。Split the numbers into two groups with equal sums.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

数分割:2, 7, 8, 9, 10Number partitioning: 2, 7, 8, 9, 10

重みを2組に等しく分ける。差が 0 になる分け方を探す。Split the numbers into two groups with equal sums.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

数分割:1, 4, 6, 9, 12Number partitioning: 1, 4, 6, 9, 12

重みを2組に等しく分ける。差が 0 になる分け方を探す。Split the numbers into two groups with equal sums.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

数分割:1, 2, 3, 4Number partitioning: 1, 2, 3, 4

重みを2組に等しく分ける。差が 0 になる分け方を探す。Split the numbers into two groups with equal sums.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

ちょうど 2 個を選ぶ:5人から2人を夜勤に(負担の小さい2人)Choose exactly 2: pick 2 of 5 staff for the night shift (lightest load)

費用 [3, 1, 4, 1, 5] から、ちょうど 2 個を選んで合計を最小にする(制約つき)。From costs [3, 1, 4, 1, 5], choose exactly 2 with the smallest total (a constrained problem).

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

ちょうど 3 個を選ぶ:5つの案から3つを採用(費用の合計を最小に)Choose exactly 3: adopt 3 of 5 proposals (lowest total cost)

費用 [2, 7, 1, 8, 2] から、ちょうど 3 個を選んで合計を最小にする(制約つき)。From costs [2, 7, 1, 8, 2], choose exactly 3 with the smallest total (a constrained problem).

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

ちょうど 1 個を選ぶ:5つのシフトから1つ(いちばん得なもの)Choose exactly 1: choose 1 of 5 shifts (the best one)

費用 [-4, -2, 0, 2, 4] から、ちょうど 1 個を選んで合計を最小にする(制約つき)。From costs [-4, -2, 0, 2, 4], choose exactly 1 with the smallest total (a constrained problem).

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

ちょうど 2 個を選ぶ:4台の機械から2台を稼働(電気代を最小に)Choose exactly 2: run 2 of 4 machines (lowest power bill)

費用 [5, 3, 6, 2] から、ちょうど 2 個を選んで合計を最小にする(制約つき)。From costs [5, 3, 6, 2], choose exactly 2 with the smallest total (a constrained problem).

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

重み付き MaxCut:ランダム #01Weighted MaxCut: random #01

5頂点・6辺、重み 1〜9 のランダムなグラフ。重みの合計を最大に切る。A random graph with 5 vertices, 6 edges and weights 1-9. Cut the largest total weight.

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最適化Optimization★★★★★

重み付き MaxCut:ランダム #02Weighted MaxCut: random #02

5頂点・7辺、重み 1〜9 のランダムなグラフ。重みの合計を最大に切る。A random graph with 5 vertices, 7 edges and weights 1-9. Cut the largest total weight.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

重み付き MaxCut:ランダム #03Weighted MaxCut: random #03

5頂点・9辺、重み 1〜9 のランダムなグラフ。重みの合計を最大に切る。A random graph with 5 vertices, 9 edges and weights 1-9. Cut the largest total weight.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

重み付き MaxCut:ランダム #04Weighted MaxCut: random #04

5頂点・5辺、重み 1〜9 のランダムなグラフ。重みの合計を最大に切る。A random graph with 5 vertices, 5 edges and weights 1-9. Cut the largest total weight.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

重み付き MaxCut:ランダム #05Weighted MaxCut: random #05

5頂点・5辺、重み 1〜9 のランダムなグラフ。重みの合計を最大に切る。A random graph with 5 vertices, 5 edges and weights 1-9. Cut the largest total weight.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

重み付き MaxCut:ランダム #06Weighted MaxCut: random #06

5頂点・8辺、重み 1〜9 のランダムなグラフ。重みの合計を最大に切る。A random graph with 5 vertices, 8 edges and weights 1-9. Cut the largest total weight.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

重み付き MaxCut:ランダム #07Weighted MaxCut: random #07

5頂点・7辺、重み 1〜9 のランダムなグラフ。重みの合計を最大に切る。A random graph with 5 vertices, 7 edges and weights 1-9. Cut the largest total weight.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

重み付き MaxCut:ランダム #08Weighted MaxCut: random #08

5頂点・5辺、重み 1〜9 のランダムなグラフ。重みの合計を最大に切る。A random graph with 5 vertices, 5 edges and weights 1-9. Cut the largest total weight.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

重み付き MaxCut:ランダム #09Weighted MaxCut: random #09

6頂点・8辺、重み 1〜9 のランダムなグラフ。重みの合計を最大に切る。A random graph with 6 vertices, 8 edges and weights 1-9. Cut the largest total weight.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

重み付き MaxCut:ランダム #10Weighted MaxCut: random #10

6頂点・9辺、重み 1〜9 のランダムなグラフ。重みの合計を最大に切る。A random graph with 6 vertices, 9 edges and weights 1-9. Cut the largest total weight.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

重み付き MaxCut:ランダム #11Weighted MaxCut: random #11

6頂点・7辺、重み 1〜9 のランダムなグラフ。重みの合計を最大に切る。A random graph with 6 vertices, 7 edges and weights 1-9. Cut the largest total weight.

達成 00 passed未記録No record yet
最適化Optimization★★★★★

重み付き MaxCut:ランダム #12Weighted MaxCut: random #12

5頂点・5辺、重み 1〜9 のランダムなグラフ。重みの合計を最大に切る。A random graph with 5 vertices, 5 edges and weights 1-9. Cut the largest total weight.

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物理Physics★★★★★

横磁場イジング鎖:2量子ビット・h=0.5(秩序相)Transverse-field Ising chain: 2 qubits, h=0.5 (ordered)

隣どうしが揃いたがる ZZ と、ひっくり返そうとする横磁場 X の綱引き。2スピンの鎖の最低エネルギーを求める。A tug of war between ZZ, which wants neighbours aligned, and the transverse field X, which flips them. Find the lowest energy of a 2-spin chain.

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物理Physics★★★★★

横磁場イジング鎖:2量子ビット・h=1.0(臨界点)Transverse-field Ising chain: 2 qubits, h=1.0 (critical)

隣どうしが揃いたがる ZZ と、ひっくり返そうとする横磁場 X の綱引き。2スピンの鎖の最低エネルギーを求める。A tug of war between ZZ, which wants neighbours aligned, and the transverse field X, which flips them. Find the lowest energy of a 2-spin chain.

達成 00 passed未記録No record yet
物理Physics★★★★★

横磁場イジング鎖:2量子ビット・h=2.0(常磁性相)Transverse-field Ising chain: 2 qubits, h=2.0 (paramagnetic)

隣どうしが揃いたがる ZZ と、ひっくり返そうとする横磁場 X の綱引き。2スピンの鎖の最低エネルギーを求める。A tug of war between ZZ, which wants neighbours aligned, and the transverse field X, which flips them. Find the lowest energy of a 2-spin chain.

達成 00 passed未記録No record yet
物理Physics★★★★★

横磁場イジング鎖:3量子ビット・h=0.5(秩序相)Transverse-field Ising chain: 3 qubits, h=0.5 (ordered)

隣どうしが揃いたがる ZZ と、ひっくり返そうとする横磁場 X の綱引き。3スピンの鎖の最低エネルギーを求める。A tug of war between ZZ, which wants neighbours aligned, and the transverse field X, which flips them. Find the lowest energy of a 3-spin chain.

達成 00 passed未記録No record yet
物理Physics★★★★★

横磁場イジング鎖:3量子ビット・h=1.0(臨界点)Transverse-field Ising chain: 3 qubits, h=1.0 (critical)

隣どうしが揃いたがる ZZ と、ひっくり返そうとする横磁場 X の綱引き。3スピンの鎖の最低エネルギーを求める。A tug of war between ZZ, which wants neighbours aligned, and the transverse field X, which flips them. Find the lowest energy of a 3-spin chain.

達成 00 passed未記録No record yet
物理Physics★★★★★

横磁場イジング鎖:3量子ビット・h=2.0(常磁性相)Transverse-field Ising chain: 3 qubits, h=2.0 (paramagnetic)

隣どうしが揃いたがる ZZ と、ひっくり返そうとする横磁場 X の綱引き。3スピンの鎖の最低エネルギーを求める。A tug of war between ZZ, which wants neighbours aligned, and the transverse field X, which flips them. Find the lowest energy of a 3-spin chain.

達成 00 passed未記録No record yet
物理Physics★★★★★

横磁場イジング鎖:4量子ビット・h=0.5(秩序相)Transverse-field Ising chain: 4 qubits, h=0.5 (ordered)

隣どうしが揃いたがる ZZ と、ひっくり返そうとする横磁場 X の綱引き。4スピンの鎖の最低エネルギーを求める。A tug of war between ZZ, which wants neighbours aligned, and the transverse field X, which flips them. Find the lowest energy of a 4-spin chain.

達成 00 passed未記録No record yet
物理Physics★★★★★

横磁場イジング鎖:4量子ビット・h=1.0(臨界点)Transverse-field Ising chain: 4 qubits, h=1.0 (critical)

隣どうしが揃いたがる ZZ と、ひっくり返そうとする横磁場 X の綱引き。4スピンの鎖の最低エネルギーを求める。A tug of war between ZZ, which wants neighbours aligned, and the transverse field X, which flips them. Find the lowest energy of a 4-spin chain.

達成 00 passed未記録No record yet
物理Physics★★★★★

横磁場イジング鎖:4量子ビット・h=2.0(常磁性相)Transverse-field Ising chain: 4 qubits, h=2.0 (paramagnetic)

隣どうしが揃いたがる ZZ と、ひっくり返そうとする横磁場 X の綱引き。4スピンの鎖の最低エネルギーを求める。A tug of war between ZZ, which wants neighbours aligned, and the transverse field X, which flips them. Find the lowest energy of a 4-spin chain.

達成 00 passed未記録No record yet
物理Physics★★★★★

横磁場イジング鎖:5量子ビット・h=0.5(秩序相)Transverse-field Ising chain: 5 qubits, h=0.5 (ordered)

隣どうしが揃いたがる ZZ と、ひっくり返そうとする横磁場 X の綱引き。5スピンの鎖の最低エネルギーを求める。A tug of war between ZZ, which wants neighbours aligned, and the transverse field X, which flips them. Find the lowest energy of a 5-spin chain.

達成 00 passed未記録No record yet
物理Physics★★★★★

横磁場イジング鎖:5量子ビット・h=1.0(臨界点)Transverse-field Ising chain: 5 qubits, h=1.0 (critical)

隣どうしが揃いたがる ZZ と、ひっくり返そうとする横磁場 X の綱引き。5スピンの鎖の最低エネルギーを求める。A tug of war between ZZ, which wants neighbours aligned, and the transverse field X, which flips them. Find the lowest energy of a 5-spin chain.

達成 00 passed未記録No record yet
物理Physics★★★★★

横磁場イジング鎖:5量子ビット・h=2.0(常磁性相)Transverse-field Ising chain: 5 qubits, h=2.0 (paramagnetic)

隣どうしが揃いたがる ZZ と、ひっくり返そうとする横磁場 X の綱引き。5スピンの鎖の最低エネルギーを求める。A tug of war between ZZ, which wants neighbours aligned, and the transverse field X, which flips them. Find the lowest energy of a 5-spin chain.

達成 00 passed未記録No record yet
論文再現Paper reproduction★★★★★

QAOA の近似率 3/4 を再現するReproduce QAOA's 3/4 approximation ratio

Farhi ら(2014): 輪のグラフの MaxCut を深さ1の QAOA で解くと、近似率は 3/4。Farhi et al. (2014): depth-1 QAOA on MaxCut of a ring reaches an approximation ratio of 3/4.

達成 00 passed未記録No record yet
論文再現Paper reproduction★★★★★

H₂ 分子の基底エネルギーGround-state energy of H₂

水素分子のエネルギーを量子計算で求めた、よく知られた実験を再現する。Reproduce the well-known experiment that computed the hydrogen molecule's energy on a quantum computer.

達成 00 passed未記録No record yet
準備中Coming soon

実機部門Hardware league

本物の量子コンピュータ(OQC)で走らせた結果で競う部門。準備中です。Compete with runs on a real quantum computer (OQC). Coming soon.

実機での実行Hardware Run

実績Achievements18 種類18 kinds

初回提出First Submissionはじめて実行記録を提出したSubmitted a run record for the first time
初回達成First Passはじめて課題の基準を満たしたMet a challenge's criteria for the first time
もつれ状態の生成Entanglementベル状態を生成したPrepared a Bell state
多量子ビット状態Multi-qubit States3量子ビット以上の状態を生成したPrepared a state on three or more qubits
グラフ最適化Graph Optimizationグラフの最適化を QAOA で解いたSolved a graph problem with QAOA
制約付き最適化Constrained Optimization分割・選択の最適化を QAOA で解いたSolved a partition or selection problem with QAOA
論文再現Paper Reproduction論文の数値を実行記録で再現したReproduced a published result with a recorded run
基底エネルギー推定Ground-State EstimationVQE で基底エネルギーを求めたEstimated a ground-state energy with VQE
10課題達成10 Challenges10の課題で基準を満たしたPassed 10 challenges
30課題達成30 Challenges30の課題で基準を満たしたPassed 30 challenges
最初の達成者First to Pass課題を最初に達成したFirst to pass a challenge
1位#1課題のリーダーボードで1位になったReached #1 on a challenge leaderboard
全課題達成All Challengesすべての課題で基準を満たしたPassed every challenge
1位の更新New #1既存の1位の記録を上回ったBeat the existing #1 record
週間1位Weekly #1週の締め切り時点で1位だったHeld #1 when the week closed
MCP 連携MCP IntegrationAI エージェント(MCP)から提出したSubmitted from an AI agent over MCP
API 連携API IntegrationREST API から提出したSubmitted through the REST API
実機での実行Hardware Run実機部門で記録を残した(近日公開)Recorded a run on real hardware (coming soon)

利用のしかたHow to use it

1. ログインして、アカウントページで API キーを発行(無料)。1. Sign in and issue an API key on your account page (free).
2. 実行: AI エージェント(MCP)か REST API で run_circuit / run_qaoa / run_vqe を実行。返る run_id が実行記録です。2. Run run_circuit / run_qaoa / run_vqe from an AI agent (MCP) or the REST API. The returned run_id is your run record.
3. 提出: submit_challenge(MCP)・/v1/arena/submit(API)・課題のページから。すぐに評価されます。リーダーボードには表示名(個人名・組織名)だけが出ます。3. Submit with submit_challenge (MCP), /v1/arena/submit (API) or the challenge page. Evaluation is immediate; leaderboards show only your display name (a person or an organisation).

AI エージェントから使う(MCP)From an AI agent (MCP)

Claude などの AI エージェントにこう依頼します。実行・提出を行い、返される改善のヒントを読んで試行を重ねます。Give Claude or another AI agent this instruction. It runs, submits, reads the improvement hints in the reply and iterates.

blueqat の MCP で Quantum Arena のベンチマーク課題を実行して。list_challenges で課題を確認し、基本的なものから実行して run_id を submit_challenge で提出して。返りの tips を読んで、結果を改善して。
Use the blueqat MCP to run Quantum Arena benchmark challenges. Check list_challenges, start with a basic one, run it and submit the run_id with submit_challenge. Read the tips in the reply and improve the result.

Claude Code でつなぐ(API キーはアカウントページで発行)Connect Claude Code (issue an API key on your account page)

claude mcp add --transport http blueqat https://mcp.blueqat.app/mcp --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

ほかの MCP クライアントは、streamable-HTTP のサーバー https://mcp.blueqat.app/mcp を追加し、Authorization: Bearer ヘッダーに API キーを入れます。Other MCP clients: add the streamable-HTTP server https://mcp.blueqat.app/mcp with your API key in an Authorization: Bearer header.

REST API から使うFrom the REST API

curl -s https://qapi.blueqat.app/v1/circuits/run -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"n_qubits": 2, "gates": [{"gate": "h", "qubits": [0]}, {"gate": "cx", "qubits": [0, 1]}], "shots": 256}'

curl -s https://qapi.blueqat.app/v1/arena/submit -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"challenge_id": "bell", "run_ids": ["sim_..."], "nickname": "your_name"}'

ゲート方式の量子計算を対象としています。実機(量子コンピュータ)での評価は準備中です。Gate-based quantum computing only. Evaluation on real quantum hardware is coming soon.